시작하며 시계열 데이터 분류 관련 논문을 찾아보던 중, Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting이라는 제목의 논문을 발견했습니다. 최근 Representation Learning에 관심이...
시작하며 지난 포스팅에서 논문(Learning Deep Features for Discriminative Localization)리뷰를 작성했습니다. 리뷰를 작성하면서 실험을 통해 논문에 나온 CAM을 직접 구현해 보고 싶어졌습니다. 따라서, 이번 글에서는 이미지 데이터로 CAM을...
시작하며 딥러닝 모델은 심층 신경망을 활용한 모델로 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 하지만 딥러닝 모델의 한계점으로 내부 구조가 어떻게 동작하는지 확인할 수 없다는 단점이 있습니다. 즉, 신경망의 어떤 부분이 중요하고, 데이터의 어떤 부분을 ...
시작하며 시계열 데이터 분류 모델 개발을 위해 SOTA에서 time series classification을 키워드로 관련 논문을 찾아봤습니다. 관련 논문 중 가장 많이 구현된 논문으로 ‘Time Series Classification from Scratch with Deep Ne...
시작하며 한 달 전 NAVER에서 DEVIEW 2023을 주최했었습니다. 오프라인 컨퍼런스에 참석하기 위해 신청을 해보았으나, 엄청난 경쟁률에 신청은 처참히 실패하였고, 추후 공개되는 발표 자료와 영상을 통해 확인하기로 했습니다. AI가 메인인 만큼 AI 관련 세션이 가장 많았고,...
시작하며 최근 지도학습(Supervised learning) 접근으로 모델 개발을 진행하고 있습니다. 1차원 시계열 데이터로 한 개의 패턴을 인식하는 모델 개발이 목표이며, 패턴 인식으로 특정 시간 내의 패턴 개수, 길이 등을 파악하고자 합니다. 입력값(input data)으로 시...